QtiPlot for Mac是一个用于数据分析和可视化的跨平台科学应用程序,可以执行多种形式的参数学生 t 检验:一个样本、两个样本和配对样本 t 检验。这里为大家带了QtiPlot安装包,欢迎大家下载。
QtiPlot中文版安装包下载完成后打开,双击安装包进行安装。
首次打开可以进行设置语言等内容(注意:设置之后,后续不会出现设置选项)
设置语言时需要点击国旗位置两下,等界面语言改变后,点击确定或应用。
QtiPlot 是一个用于数据分析和可视化的跨平台科学应用程序。由于其多语言支持,QtiPlot 被积极用于世界各地学术机构的教学。许多研究科学家信任 QtiPlot 来分析他们的数据并发布他们的工作结果。来自各个科学领域和行业的数千名注册用户已经选择了 QtiPlot 来帮助他们进行日常工作。
数据分析和科学可视化
信号处理
傅立叶变换将函数(通常是时间函数)或信号分解为其组成频率。快速傅立叶变换 (FFT) 是一种用于计算离散傅立叶变换的算法。
相关函数,也称为协方差函数,用于测试两个信号x(t)和y(t)的相似性。信号与自身的相关性称为自相关,经常用于频谱分析。
数据插值创建一条新的数据曲线,其中包含更多由数据插值生成的点。QtiPlot 中提供了三种插值方法。
QtiPlot 中有四种曲线平滑方法:移动窗口平均、Savitzki-Golay、LOWESS(局部加权散点图平滑)和 FFT 滤波。FFT 方法计算截止频率并对数据应用低通滤波器。
数据拟合
线性数据拟合是构造一条最适合一系列数据点的直线的过程。
多项式回归是回归分析的一种形式,其中自变量 x 和因变量 y 之间的关系被建模为 N 次多项式。
玻尔兹曼和逻辑模型可用于拟合具有 S 形的曲线。
高斯模型可用于拟合具有钟形的曲线。
在光谱学中,洛伦兹分布用于描述受到均匀展宽的谱线的形状,其中所有原子以相同的方式与谱线形状中包含的频率范围相互作用。
Pseudo-Voigt 拟合模型常用于实验谱线形状的计算。它是具有不同 FWHM 的高斯和洛伦兹函数的线性组合。
使用拟合向导工具可以定义您自己的自定义拟合模型。
QtiPlot 中的多峰拟合工具允许将您的数据点拟合到高斯、洛伦兹或伪 Voigt 函数的总和。
图像分析
图像配置文件图创建分析图像的灰度矩阵图,并让您查看数据像素的 X 和 Y 强度配置文件。提供了控制水平线和垂直线沿每个轴的精确位置的能力。
查看像素线轮廓工具可用于从二维绘图图层中的图像中检索像素强度。它会打开一个整数值对话框,允许在计算像素强度时选择要平均的像素数。从图像中选择像素范围是通过绘制一条线来手动完成的,该线的端点必须位于图像内部。这个方便的图像分析工具创建了一个新的绘图窗口,显示强度分布曲线。
描述性统计
以下矩和分位数可以通过 QtiPlot 在表格列或行上计算:平均值、标准偏差、标准误差、方差、总和、偏度、峰度、最小值和最大值、中位数、第一和第三分位数以及四分位数范围。
还可以定义 1 到 99 之间的自定义百分位数列表,这些百分位数可以在表格列/行上计算。
QtiPlot 提供了一个频率计数对话框,可用于计算表列中数据值的频率分布。
正态性检验(Shapiro-Wilk 方法)可用于验证数据样本来自正态分布总体的原假设。
参数检验
t 检验是任何统计假设检验,其中检验统计量在零假设下遵循学生 t 分布。
QtiPlot 可以执行多种形式的参数学生 t 检验:一个样本、两个样本和配对样本 t 检验。
卡方检验是任何统计假设检验,其中当原假设为真时检验统计量的抽样分布是卡方分布。QtiPlot 可以对方差进行卡方检验。
QtiPlot图像配置文件图创建分析图像的灰度矩阵图,并让您查看数据像素的 X 和 Y 强度配置文件。提供了控制水平线和垂直线沿每个轴的精确位置的能力。
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